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到了他今天想要看的书。

1974年出版的《计算机方法的简明调研》,作者彼得·诺尔。

这本书中将数据科学定义为:“处理数据的科学,一旦数据与其代表的事物的关系建立起来,将为其他领域与科学提供借鉴。”

彼得·诺尔在这本书的前言部分,首次明确提出了数据科学的感念:“数据科学是一门给予数据处理的科学。”

并提到了数据科学与数据学的区别。

数据科学,是解决数据问题的科学。

数据学,则侧重于数据处理及其在教育领域中的应用。

大卫感兴趣的是前半部分,数据科学。

在未来,这门学科的衍生理论,已经被各个行业领域已经广泛应用起来。

按照大卫的理解,数据科学就是,通过对历史数据的分析、解读、建模和对未来的预测,来帮助人们更好的做决定。

像金融数据学,就包括了数据收集、数据分类、数据分析、数据筛选、数据处理、数据整合等等。

比如,前世的大卫去某个证券公司开户,在办理手续时,工作人员就会让你填写一张客户投资风险评估调查表。

然后,证券公司就会给你做一个投资人类型判定,你是激进型的,还是稳健型的。

那么,填表就是数据收集,评判类型就是数据分类。

有了这些初步的信息之后,证券公司还会根据你填写的个人信息,对你进行一系列的分析、筛选、标注、整合,最后给你制定一份股票投资计划,推送给你。

以上就是一套简单的金融数据学实际应用。

当然了,大卫前世,原来他手机上那些根据他的喜好,推送的短视频和新闻、消息。

大数据时代嘛!

这些都是基于这本书出现之后,被人们广泛重视,并继续研究努力出来的更多实际应用方式。

数据科学的应用与研究,大卫打算现在就开始着手。

大卫拿着这本书,一边想,一边来到了三楼,纳什的老位置。

没想到,纳什教授和一个中年帅哥正坐在那里聊天。

大卫走过去和两人打了一个招呼。

纳斯起身给两人介绍了一下。

原来这位中年帅哥是纳什的老朋友,马丁。

马丁,是普林斯顿大学的一个中层校领导。

两人是大学时期的同学,已经认识了多年,纳什能够安稳的待在图书馆里,也是马丁的帮忙。

他今天来这里,是因为纳什夫妇昨晚的一通电话。

现在,纳什正在和他商量着,来大学教书上课的事情。

大卫听了介绍之后,笑着帮着纳什说了一套好话,打打助攻。

然后就向两人致歉,走到了旁边,看起书来。

马丁扫了一眼大卫手里拿着的书,好奇的向纳什问起了大卫。

纳什没隐瞒什么,如实的把与大卫相识,及之后发生的事情,原原本本讲了一遍。

马丁趴在桌子上,一脸的诧异。

“你就这样就答应了?”

纳什笑着点头:“我和艾莉西亚都同意了!”

啧!

马丁长出了一口气,抱起双臂靠在椅背上,想了一会儿。

“他那个什么研究中心,是要建在哪里?还需要招人吗?”

“招人?你是想?”

马丁摊手:“今年的毕业生里,我有几个比较看好的孩子,不过他们的家庭情况很糟糕,需要毕业先找到一份稳定的工作。

现在就业环境实在是太差了,伙计。我不知道他们是否会走出校园就失业在家,那样会毁了他们的。”

纳什点点头,他拿起水杯喝了一口,思考着:“要不等会儿你和大卫说一下这些情况?研究中心现在还只是计划,你没看他自己也在那边看书呢吗!”

额。

马丁开始挠头!

“那我先去和他说说?”

“嗯,先说一下,听听他怎么说。”

“OK,你也和我一起去吧,他毕竟以后也算是你的老板了!哈哈~”

马丁调侃着老友纳什。

纳什摇着头笑道:“好吧,不过我不能保证什么,伙计!”

马丁点头。

两人来到了大卫对面坐下。

大卫抬起头看到两人,笑了起来:“有什么事情吗?纳什教授,马丁教授。”

纳什先开口介绍了一下马丁的想法。

马丁接着询问了大卫对于研究学院的招人计划。

大卫听明白了两人的意思。

还有送人才上门的好事?

普林斯顿大学毕业生,应该不难找工作才对啊!

大卫问出了心中疑惑。

马丁叹了一口气道:“大卫,现在的就业竞争的大环境你应该也有所了解,前几年各个大学都有一大波的学生毕业

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